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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

春节假期闽台往来增长明显******

　　中新社厦门1月28日电 (汪桢)厦门出入境边防检查总站28日透露，今年春节期间(1月21日至27日)，福建口岸查验两岸空中直航飞机30余架次、旅客4200余人次，分别同比增长200%、277%；两岸“小三通”航线客轮12艘次，旅客719人次。

　　边检人士分析认为，春节假期闽台往来流量增长明显，主要在于新冠疫情防控措施的优化调整和两岸“小三通”客运航线的部分复航。

　　今年1月7日，暂停近三年的两岸“小三通”客运航线部分复航，相继开通厦(门)金(门)、“两马”两条航线。厦门出入境边防检查总站人士称，春节复航工作温馨有序。

　　春节期间，厦门出入境边防检查总站积极回应两岸人员交流往来需要，围绕做好“通”“惠”“情”三篇文章，全力保障支持福州、厦门两岸“小三通”客运航线复航和两岸空中直航，以“两岸一家亲”为元素，在执勤现场布设展板、悬挂春联、粘贴福字、赠送纪念品等方式，营造温馨贴心的通关氛围。

　　闽台往来流量增长明显，是这个春节假期福建口岸出入境运行的一个突出特点。厦门出入境边防检查总站统计数据显示，今年春节假期，福建口岸共查验出入境人员4.2万余人次，较去年春节同期增长333%；出入境交通运输工具470余艘(架)次，是去年春节同期的1.4倍。

　　在中国对新冠病毒感染实施“乙类乙管”后，厦门出入境边防检查总站面对国际(地区)航班逐步恢复，可能出现瞬时高峰、单向高峰等情况，提前加强客流监测、高峰预测和等级预警，发布旅客节日通关提示，合理安排执勤备勤警力，及时调整验证通道数量，科学精准组织通关勤务，加强现场客流引导和警力应急增援，确保福建口岸通关安全顺畅。

　　同时，该边检总站高效落实服务便利企业生产经营活动措施，确保船舶出入境、船员换班、登轮搭靠许可办理等各类手续“随到随办”，保障节日期间海港口岸高效通关。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）